شایان نود

چکیده

 

در این پایان نامه سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد. آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی شود.

فهرست مطالب

عنوان……………………………………………………………………………………….. صفحه

1- مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………….

1-1-مقدمه………………………………………………………………………………………………………………

2- آتاماتون سلولی……………………………………………………………………………………………………………….

2-1- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….

2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی……………………………………………………………………………..

2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی………………………………………………………………………….

2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر……………………………………………………………………..

2-5- آتاماتون سلولی Totalistic………………………………………………………………………….

2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی……………………………………..

2-7- آتاماتونهای وابسته……………………………………………………………………………………….

2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت…………………………………………………………………………..

2-9- خلاصه……………………………………………………………………………………………………………………..

3-آتاماتون یادگیر…………………………………………………………………………………………………………………

3-1- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………..

3-2-محیط………………………………………………………………………………………………………………

3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی……………………………………………………

3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی………………………………………

3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن………………………………………

3-3- آتاماتون………………………………………………………………………………………………………..

3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون………………………………………………………….

3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی…………….

3-3-2-1- آتاماتون قطعی…………………………………………………………

3-3-2-2- آتاماتون تصادفی…………………………………………………….

3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی…………………………………………..

3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون……………………………………………………..

3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر………………………………….

3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت…………………………………………………

3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)……………………………..

3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))…………..

3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline))..

3-6- خلاصه…………………………………………………………………………………………………………..

4-تعریف مدل مخفی مارکوف………………………………………………………………………………………………

4-1- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….

4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف…………………………………………………………………………..

4-3- فرضیات در تئوری HMM…………………………………………………………………………..

4-4- سه مسأله مبنایی در HMM: ………………………………………………………………………

4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده ………………………………………

4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:……………………………………..

4-4-3- مسأله یادگیری…………………………………………………………………………..

4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):……………………………………………………….

4-5-1- روش Baum-Welch ……………………………………………………………….

4-5-2- روش Gradient base……………………………………………………………….

4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient……………………………

4-6- احتمال مشاهدات در Gradient…………………………………………………………………….

4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI)…………………

4-7- خلاصه…………………………………………………………………………………………………………..

5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر………………………………………………………………

5-1- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….

5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف…………………………………..
5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی…………………………………………………………
5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف……………………………………………..
5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline
به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء……………………………………………….
5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline………………………………

5-4- خلاصه…………………………………………………………………………………………………………..

6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی…………………………………………..

6-1- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….

6-2- برنامه pattern matching……………………………………………………………………………

6-2-1- ارائه source code برای  برنامه pattern matching……………….

6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway ……………………………………

6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway ………………………………..

6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی……………………………………………………………..

6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler ………………………

6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door …………………………………………………

6-5-1- ارائه source code برای trap door ………………………………………..

6-6- پیاده سازی conway بصورت population ………………………………………………

6-6-1- ارائه source code برنامه population…………………………………….

6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته ………….

6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته…………

6-8- برنامه تجسم و creatur sampler………………………………………………………………..

6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler ………………….

6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway…………………………………………………………………..

6-9-1- ارائه  source code……………………………………………………………………

6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی………………..

6-10-1 ارائه  source code …………………………………………………………………..

6-11- برنامه شکار رنگهای Dave………………………………………………………………………..

6-11-1 ارائه source code برنامه dave……………………………………………….

6-12 خلاصه…………………………………………………………………………………………………………..

ضمیمه…………………………………………………………………………………………………………………………………..

قسمت اول ………………………………………………………………………………………………………………

قسمت دوم………………………………………………………………………………………………………………

قسمت سوم……………………………………………………………………………………………………………..

قسمت چهارم……………………………………………………………………………………………………………

منابع………………………………………………………………………………………………………………………………………

 

دانلود فایل